BENEFIT Risk Management

Η Τεχνητή Νοημοσύνη ( AI ) είναι ήδη στην Ασφαλιστική Βιομηχανία. Χαρακτηριστικό παράδειγμα τα Robot Bots , τα οποία βοηθούν στην πώληση προϊόντων και υπηρεσιών.

Η διαδικασία αγοράς των προϊόντων αυτών, μειώνεται σε λίγα δευτερόλεπτα, με την απευθείας επικοινωνία του πελάτη με τον πάροχο του προϊόντος, καθώς στην πλειονότητα τους έχουν αυτοματοποιημένη διαδικασία η οποία υποστηρίζεται από ένα συνδυασμό μηχανών ΑΙ βαθιάς μάθησης.

Τα επόμενα χρόνια θα παρατηρηθεί τεράστια αύξηση στον αριθμό των συνδεδεμένων συσκευών καταναλωτών.

Καθώς τα Big data καθίστανται πανταχού παρόντα, θα προκύψουν πρωτόκολλα ανοιχτού κώδικα για να διασφαλιστεί ότι τα δεδομένα μπορούν να μοιραστούν και να χρησιμοποιηθούν σε όλες τις βιομηχανίες.

Η καινοτομία της ρομποτικής θα συνεχίσει να αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με τον κόσμο γύρω τους.

Οι επιχειρήσεις πρέπει να αποφασίσουν πώς να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία για να στηρίξουν την επιχειρηματική τους στρατηγική. 

Τ α δεδομένα γίνονται γρήγορα ένα από τα πιο πολύτιμα στοιχεία για κάθε επιχείρηση. Ο ασφαλιστικός κλάδος δεν διαφέρει και ο τρόπος με τον οποίο οι επιχειρήσεις εταίροι του Cluster Panormos προσδιορίζουν, ποσοτικοποιούν, τοποθετούν και διαχειρίζονται τους κινδύνους εξαρτάται από τον όγκο και την ποιότητα των δεδομένων που αποκτούν κατά τη διάρκεια του κύκλου ζωής της συνεργασίας με τον πελάτη.

Αν και οι καταιγιστικές αλλαγές στη βιομηχανία θα είναι τεχνολογικά εστιασμένες, η αντιμετώπισή τους δεν είναι ο τομέας της ομάδας IT. Αντ' αυτού, οι επιχειρήσεις εταίροι και τα μέλη της ομάδας εργασίας ανάπτυξης του Cluster Brokernet, πρέπει να επενδύσουν χρόνο τους πόρους για να αποκτήσουν μια βαθιά κατανόηση αυτών των τεχνολογιών που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Μελέτες έδειξαν ότι Τα μεσαία στελέχη των επιχειρήσεων που ενεργοποιούν την τεχνολογία τείνουν να κάνουν καλύτερα τα project που αναλαμβάνουν σε αντίθεση με αυτούς που που ενεργοποιούνται από την ίδια την τεχνητή νοημοσύνη. Ο λόγος για αυτό το απρόσμενο αποτέλεσμα εξαρτάται από το εάν το άτομο που αλληλεπιδρά με την τεχνητή νοημοσύνη αγκαλιάζει, εμπιστεύεται και κατανοεί την υποστηρικτική τεχνολογία.

     Η ταχεία εξέλιξη του Ασφαλιστικού κλάδου θα τροφοδοτηθεί από την εκτεταμένη υιοθέτηση και ολοκλήρωση της αυτοματοποίησης, της βαθιάς μάθησης και των big data. Ενώ κανείς δεν μπορεί να προβλέψει πώς ακριβώς θα μπορούσε να μοιάζει το 2030, η  ασφαλιστική βιομηχανία είναι αρκετά ώριμη για να κάνει τα βήματα προς τα εμπρός για να προετοιμαστεί για αυτή την αλλαγή.

Οι τεχνολογίες της τεχνητής νοημοσύνης ( AI ) αναπτύσσονται ήδη, στα σπίτια και τα οχήματά μας, καθώς και στις επιχειρήσεις και το προσωπικό μας. 

Οι δυνάμεις της παγκοσμιοποίησης και η 4η Βιομηχανική επανάσταση ( Industry 4.0 ) μετασχηματίζουν τις οικονομίες, τους χώρους εργασίας και τις οικογένειες μας και θα συνεχίζουν να το κάνουν ακόμη πιο έντονα τα επόμενα χρόνια.